国产开源模型强势追击！DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决

《科创板日报》5月29日讯 DeepSeek昨晚通过微信交流群(qún)通知，其DeepSeek R1模型完成小版本升级，并(bìng)在(zài)今日凌晨开源了最新版本模型DeepSeek-R1-0528。

代码测试平台Live CodeBench中(zhōng)显示(xiǎnshì)，DeepSeek-R1-0528性能可以媲美OpenAI最新(zuìxīn)的o3（High）模型。

小K今日以一名(yīmíng)普通用户的身份，参考AI基准(jīzhǔn)测试xbench的例题，在DeepSeek和OpenAI官网分别对它们(tāmen)最新的R1模型和o3模型进行了对比测试。

第1题(tí)小K请DeepSeek和OpenAI模型分别写了一个可以在网页上运行(yùnxíng)(yùnxíng)的“三国杀”游戏。测试维度包括代码生成、可运行性、模块化能力和交互设计。

DeepSeek的回答直接输出了(le)完整的网页游戏源码(yuánmǎ)，并且点击能直接运行。前端界面美观，具备(jùbèi)基础美术元素，能完成简单对战逻辑。

相比之下，OpenAI给出的解决方案(jiějuéfāngàn)则将前端、脚本和逻辑分别输出在(zài)3个独立(dúlì)代码块(kuài)中，用户需自行保存为多个文件，运行时还伴有报错，需要手动调试，不能完成对战。而且界面粗糙、无UI美化。

这道题DeepSeek胜出。DeepSeek模型在“代码工程化”能力上(shàng)已有显著优势，表现出对(chūduì)前端框架的更好理解。

第2题是一道(yīdào)典型的函数构造(gòuzào)与嵌套函数推导题：已知(yǐzhī)f(f(x))=x2−11x+36f(f(x))=x^2-11x+36，求f(5)。测试维度包括函数反演、代数推理能力和(hé)数学逻辑清晰度。

DeepSeek耗时351秒推导(tuīdǎo)出解法(xièfǎ)，思考过程非常长，进行了反复演算和验算，过程详细且逻辑缜密，从代入法到固定点分析再到反设求解，最后(zuìhòu)合理排除矛盾(máodùn)值，最终得出f(5)=6的唯一解答。

OpenAI则用时仅41秒，给出了(le)同样正确的答案，而且逻辑清晰、推理精炼。推出固定点、构造反函数思路合理(hélǐ)，无冗余步骤。

这一题尽管(jǐnguǎn)DeepSeek和OpenAI最终(zuìzhōng)均给出了正确答案，但DeepSeek推理时间长，在数学题场景仍待优化。

第3题(tí)是：黑龙江、吉林、辽宁，共有多少个地市级行政单位与外国接壤？测试维度包括地理常识、事实检索(jiǎnsuǒ)和数据整合能力。

这道题的正确(zhèngquè)答案是12个。而DeepSeek仅回答了5个。

DeepSeek推理过程中错误理解了“地市级(dìshìjí)单位”是否一定拥有边境口岸(kǒuàn)。例如将黑龙江部分地市（如伊春、鹤岗）忽略，导致其推理思路(sīlù)存在漏算。

反观OpenAI正确地点名了12个地市(dìshì)。

第4题是：有一个被剪做鞋样的历史文物，对研究(yánjiū)唐代均田制起到了重要的作用，这个文物中记载(jìzǎi)的年份(niánfèn)，有一位唐朝的一代名相去世，请问这位名相有几个儿子？测试维度包括(bāokuò)历史考据、细节辨析能力和文献准确性。

DeepSeek在此题(cǐtí)中出现了幻觉，造成(zàochéng)误判，DeepSeek错将有“一个被剪做鞋样的历史文物(lìshǐwénwù)”关联至"唐代田界砖"，虽最后回答出“有4子”，但纯属偶合。

OpenAI正确(zhèngquè)识别文物“赵怀满夏田契”署于贞观十七年（643年），对应去世人物为魏徵，并指出(zhǐchū)魏徵有四子：魏叔玉、魏叔琬、魏叔璘、魏叔瑜。识别精准，逻辑链条完整无误(wúwù)。引用(yǐnyòng)旧唐书、新唐书等文献，考证准确。

第5题是：《乐队的夏天》各季top5乐队中一共有多少名女性成员(chéngyuán)？测试维度包括多维信息提取(xìnxītíqǔ)、成员归属辨析、数据整合能力。

DeepSeek依次列举了三季节目中的Top5乐队，并从中(cóngzhōng)筛选女性成员（如新裤子的赵梦、刺猬的石璐(shílù)、安达组合的其其格玛等），统计结果为5位女性成员，并对女性在乐队中所扮演的角色(juésè)进行了总结（主唱、贝斯手(bèisīshǒu)、鼓手(gǔshǒu)等）。用时不到1分钟即完成高质量统计+表格整理，效率高。

OpenAI也给出了相同的数量，考证细致，但花费(huāfèi)近6分钟，在(zài)交互场景中显得拖沓。

通过以上(yǐshàng)(shàng)实测可以看出，DeepSeek R1的表现非常接近甚至在部分任务上超过了OpenAI最新O3模型。在代码生成、复杂函数(hánshù)推理、统计等(děng)方面，DeepSeek展现出全面且稳定的进步，正快速缩小与顶级闭源模型的差距。

（科创板(kēchuàngbǎn)日报 朱凌）